Accueil Science Une IA annonce que ces 11 astéroïdes pourraient s’écraser sur Terre

Une IA annonce que ces 11 astéroïdes pourraient s’écraser sur Terre

Ces astéroïdes pourraient niveler des villes entières. Comment se fait-il que la NASA ne les ait pas signalées ?

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Une équipe de chercheurs de l’Université de Leiden aux Pays-Bas a développé un réseau de neurones appelé «Hazardous Object Identifier». Qui, selon eux, peut prédire si des astéroïdes sont sur une trajectoire de collision avec la Terre.

Leur nouvelle IA a distingué 11 astéroïdes qui n’étaient pas auparavant classés par la NASA comme dangereux, et qui à plus de 100 mètres de diamètre. Assez gros pour exploser avec la force de 100 bombes nucléaires s’ils impactaient la Terre, nivelant potentiellement des villes entières.

Ils se sont également concentrés sur les roches spatiales qui pourraient se trouver à moins de 6 millions de Kilomètres de la Terre. Comme détaillé dans un article publié dans la revue Astronomy & Astrophysics plus tôt ce mois-ci.

Cependant, aucune menace n’est imminente: non seulement leurs chances de toucher la Terre sont astronomiquement minces. Mais elles survolent entre les années 2131 et 2923.

À l’aide d’un supercalculateur; les chercheurs ont avancé rapidement à travers une simulation de 10 000 ans, des mouvements orbitaux des planètes du système solaire. L’équipe a ensuite inversé la simulation. Simulant les futurs astéroïdes impactant la Terre, en les éloignant de la Terre et en suivant leurs emplacements en orbites exacts.

« Si vous rembobinez l’horloge, vous verrez de nouveau les astéroïdes bien connus atterrir sur Terre », a déclaré le co-auteur et astronome Simon Portegies Zwart de l’Université de Leiden dans un communiqué. « De cette façon, vous pouvez faire une bibliothèque des orbites des astéroïdes qui ont atterri sur terre. »

L’IA peut-elle réellement prédire la trajectoire des astéroïdes qui rentre en collision avec la Terre.

Pour déterminer si leur IA était réellement bonne pour repérer les astéroïdes impactant la Terre dans la réalité. L’équipe l’a testée sur des données connues de 2000 astéroïdes répertoriés par la NASA. Le réseau de neurones était précis à 90,99% pour déterminer ceux qui étaient dangereux et ceux qui ne l’étaient pas.

L’équipe travaille maintenant à rendre son IA encore plus précis.

«Nous savons maintenant que notre méthode fonctionne. Mais nous aimerions certainement approfondir la recherche avec un meilleur réseau neuronal et avec plus de données», a déclaré Zwart. « La partie délicate est que de petites perturbations dans les calculs d’orbite peuvent conduire à des changements majeurs dans les conclusions. »

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